Tongyi MAI · 6B오픈소스 1위
Z-Image Turbo
1초 미만 생성, 이미지당 1 크레딧. 오픈소스 텍스트-이미지 모델 1위 — 60억 매개변수 S3-DiT 아키텍처와 8단계 추론으로 비할 데 없는 속도와 비용으로 포토리얼한 품질을 제공합니다.
알리바바 통의만상 오픈소스 기반 모델로 구동
0/10
6 크레딧
번개 같은 속도, 최저 비용
Z-Image Turbo는 Decoupled-DMD + 강화학습 증류를 통해 60억 매개변수 기반 모델을 단 8단계 추론으로 압축했습니다. 결과: 엔터프라이즈 GPU에서 1초 미만의 지연 시간과 10배 느린 모델에 필적하는 포토리얼한 출력.
<1s
생성 시간
8
추론 단계
#1
오픈소스 순위
6B
매개변수
특별한 이유
Z-Image Turbo를 차별화하는 4가지 핵심 강점
초고속 추론
S3-DiT(확장 가능한 단일 스트림 확산 Transformer) 아키텍처로 단 8단계 추론. 엔터프라이즈 GPU에서 1초 미만, 16GB VRAM 소비자용 GPU에서도 쾌적하게 실행.
다국어 텍스트 렌더링
복잡한 중국어와 영어 텍스트를 정확하게 렌더링. 마케팅 배너, 포스터, SNS 그래픽 등 정확한 이미지 내 타이포그래피가 필요한 모든 시나리오에 적합.
프롬프트 추론 강화
표면적 설명을 뛰어넘는 내장 추론 기능. 모델이 세계 지식을 활용하여 문맥, 공간 관계, 프롬프트의 암묵적 세부사항을 이해.
완전 오픈소스
Apache 2.0 라이선스로 공개, Hugging Face에서 전체 모델 가중치 제공. 60억 매개변수가 소비자용 GPU(16GB VRAM)에 적합. 무료로 사용, 수정, 상업적 배포 가능.